OpenAI, 7월 9일 GPT-5.6 정식 출시.
- Sol·Terra·Luna 공개.
max— 모델 하나가 더 오래 추론.- Sol Ultra — 큰 작업을 여러 흐름으로 나눠 병렬 실행·결과 조율.
- Ultra 기본 구성 — 에이전트 4개.
- 출시 사흘 뒤 — 복잡한 코딩·보안 검토 호평, 빠른 사용량 소진 불만 확대.
- 사용자 선택 — 일상 작업은 Terra, 어려운 작업은 Sol. Ultra는 병렬로 나눌 수 있는 큰 작업에 효과적. 작은 작업에는 사용량 부담.
공식 발표 — GPT-5.5에서 얼마나 올랐나
| 평가 | GPT-5.5 | Sol | 변화 |
|---|---|---|---|
| Coding Agent Index | 76.4 | 80.0 | +3.6 |
| OSWorld 2.0 | 47.5% | 62.6% | +15.1%p |
| SEC-Bench Pro | 45.8% | 71.2% | +25.4%p |
| HealthBench Professional | 49.5% | 60.5% | +11.0%p |
OpenAI 출시 자료 기준.
코딩 — 평가별 순위 차이
| 평가 | Sol | Claude Fable 5 | 우세 |
|---|---|---|---|
| Coding Agent Index | 80.0 | 77.2 | Sol |
| SWE-Bench Pro | 64.6% | 80.0% | Fable 5 |
| DeepSWE v1.1 | 72.7% | 69.7% | Sol |
OpenAI 출시표 기준.
GPT-5.6에서 함께 추가된 기능
| 기능 | 변화 |
|---|---|
| Programmatic Tool Calling | 도구 호출·중간 결과 처리를 프로그램으로 실행 |
| Explicit prompt caching | 재사용할 prompt 구간을 직접 지정 |
| Persisted reasoning | 이전 응답의 추론 항목을 다음 turn에서 재사용 |
| Pro mode | Responses API 설정. 모델에 더 많은 연산을 배정해 최종 답변 하나 생성 |
| Original image detail | 이미지 원본 크기 유지 옵션 |
OpenAI API 문서 기준. max는 reasoning effort, Pro mode는 Responses API 설정, Ultra는 병렬 multi-agent 설정이다.
Sol Ultra — 여러 작업 흐름을 병렬로 조율
| 설정 | 작동 방식 |
|---|---|
| max | 모델 하나가 더 오래 추론·검토 |
| Sol Ultra | 큰 작업을 여러 흐름으로 나눠 동시 진행·결과 조율 |
- 기본 구성 — 에이전트 4개.
- 대가 — 토큰 사용량 증가.
- OpenAI 평가 — 점수 상승·완료 시간 단축.
- API — Responses API multi-agent beta.
| 평가 | Sol | Sol Ultra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 91.9% |
| BrowseComp | 90.4% | 92.2% |
| SEC-Bench Pro | 71.2% | 74.3% |
OpenAI 출시 자료 기준.
외부 평가 — 효율과 완성도
| 평가 | Sol max | Claude Fable 5 max | 결과 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 58.9 | 59.9 | Fable 5 +1.0 |
| Coding Agent Index | 80.0 | 77.2 | Sol +2.8 |
| AA-Briefcase 요구사항 충족률 | 42% | 56% | Fable 5 우세 |
| 프레젠테이션 시각 품질 | 1위 | — | Sol 1위 |
- Artificial Analysis 기준 — Sol max 작업당 추정 비용 1.04달러.
- Fable 5 max 대비 약 3분의 1.
- 평가 환경에 따라 순위 변화.
출시 후 커뮤니티 반응 — 품질보다 사용량이 쟁점
7월 12일까지 공개된 개발자·코딩 사용자 게시물 기준. 설문이나 통제된 비교가 아닌 경험담이다.
성능 — 복잡한 작업 호평, 세부 실수 지적도 반복
- Reddit 출시 종합 스레드 — 지시 이해, 코드 리뷰, 보안 취약점 탐색이 좋아졌다는 평가.
- 대규모 기존 코드베이스 후기 — 모델·추론 단계를 조정한 뒤 실제 작업에 가까워졌다는 7월 12일 경험.
- 코딩 비교 토론 — frontend 향상 폭과 일반 코딩 품질 평가는 엇갈림.
- 반대 사례 — GPT-5.5보다 차이를 못 느꼈거나, 세부 구현은 강하지만 기본 조건을 놓친다는 후기.
사용량 — Ultra 불만이 가장 많이 반복
- Sol Ultra 사용량 토론 — 5.5가 놓친 문제를 해결했다는 평가와 대규모 subagent 사용에 대한 비용 우려가 함께 나옴.
- 10분 안에 5시간 한도 도달 사례 — Pro 5x·Sol XHigh 사용자의 단일 보고. 재현·원인 확인 없음.
- 평소와 같은 작업에서 한도 소진 사례 — Pro 20x·Sol High 중심 사용자의 경험. OpenAI가 accounting bug로 확인한 내용은 아님.
- GeekNews 국내 토론 — 간단한 Ultra 작업에 5시간 한도의 20%, Ultra Fast 10분 작업에 100%를 썼다는 별도 사례.
OpenAI 문서도 같은 작업처럼 보여도 model·context·reasoning·tool·retrieval·caching에 따라 사용량이 달라진다고 설명한다. Prompt 길이만으로는 소비량을 예측할 수 없다.
운용법 — 일상 Terra, 난제 Sol, Ultra는 제한적으로
- V2EX 모델 선택 토론 — 일상 개발은 Terra, 설계·난제는 Sol, 반복 작업은 Luna로 나누자는 제안.
- 3개 모델에 reasoning 단계까지 더해져 선택지가 복잡하다는 지적.
- 작업에 맞춰 모델을 자동으로 고르는 routing 요구.
- Reddit·GeekNews 일부 사용자 — Ultra 대신 Sol High·XHigh로 낮추거나 Terra로 전환.
OpenAI의 현재 권장도 비슷하다. 필요한 결과가 나오는 가장 낮은 reasoning effort를 쓰고, Ultra는 독립 작업으로 나눌 수 있는 큰 프로젝트에 사용한다.
Hacker News — prompt 이전과 벤치마크 신뢰성 논쟁
- 출시 토론 — 짧아진 prompt 권장 방식과 기존 system prompt의 호환성에 관심.
- OpenAI가 공개한 benchmark 선택과 실제 개발 성능의 간극을 지적.
- 출력이 기본적으로 짧아져 기존 서비스의 답변 분량이 달라질 수 있다는 우려.
어디서 쓸 수 있나
| 제품 | 대상 | 제공 모델·설정 |
|---|---|---|
| 일반 ChatGPT | Plus | Sol Medium·High |
| 일반 ChatGPT | Pro·Business·Enterprise | Sol Medium·High·Extra High·Pro |
| Codex | Free·Go | Terra |
| Codex | Plus·Pro·Business·Enterprise | Sol·Terra·Luna·max·Sol Ultra |
| Work in ChatGPT | Plus·Business | Sol·Terra·Luna·max |
| Work in ChatGPT | Pro·Enterprise | Sol·Terra·Luna·max·Sol Ultra |
| API | API 사용자 | Sol·Terra·Luna·multi-agent beta |
- 일반 ChatGPT 기본 모델 — GPT-5.5 Instant 유지.
- 일반 대화 모델 선택기 — Terra·Luna 제외.
Codex 사용량 — 공식 예상 범위
| 요금제 | Sol | Terra | Luna |
|---|---|---|---|
| Plus·Business | 15~90 | 20~110 | 50~280 |
| Pro 5x | 75~450 | 100~550 | 250~1,400 |
| Pro 20x | 300~1,800 | 400~2,200 | 1,000~5,600 |
로컬 메시지 5시간당 예상 범위. Cloud task와 5시간 창을 공유하며 주간 한도가 추가될 수 있다.
- OpenAI 평균 — GPT-5.6 한 메시지당 5~40 credits.
- 실제 소비 — model·context·reasoning·tool·retrieval·caching에 따라 달라짐.
- Ultra — 별도 예상 메시지 범위 미공개.
API 가격
| 모델 | 역할 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| Sol | 최상위 | $5 | $30 |
| Terra | 균형형 | $2.50 | $15 |
| Luna | 빠른 저비용형 | $1 | $6 |
100만 토큰당 표준 API 가격. ChatGPT·Codex 구독 사용량과 별도.
아직 확인되지 않은 내용
- 일반 ChatGPT 대화와 한국어 글쓰기 평가.
- 같은 작업·같은 설정으로 반복한 비교.
- Ultra 사용량 급증이 정상적인 multi-agent 비용인지 별도 accounting 문제인지 여부.
참고한 자료
- OpenAI: GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- OpenAI 개발자 문서: Using GPT-5.6 · API changelog · Pricing (7월 12일 확인)
- OpenAI 도움말·제품 문서: GPT-5.6 in ChatGPT · Models · Codex Pricing (7월 12일 확인)
- Artificial Analysis: GPT-5.6 benchmarks across Intelligence, Speed and Cost
- Hacker News: GPT-5.6 출시 토론
- GeekNews: OpenAI GPT 5.6 출시
- V2EX: Sol·Terra·Luna 선택 토론
- Reddit r/codex: 출시 종합 스레드 · 코딩 비교 · 대규모 기존 코드베이스 후기 · Ultra 사용량 · Sol 사용량
